人类对外界物体的观察主要是通过人的视觉来完成的，待获取到信息后，通过眼和大脑对其进行辨别和分析，进而产生一些想法。计算机视觉不同于人类视觉，但它是人类视觉的模拟。它是指用电脑或者摄像机来代替人的眼睛对目标物体进行识别、获取和检测，并进一步对该目标物体进行图像处理，将其变成更适合人的眼睛观察的图像。目前，数字图像处理在航空航天、生物医学工程、通信工程等方面应用广泛。从1975年开始，数字图像处理技术在计算机技术等先进技术快速发展的基础上开始朝着更深层次的方向进步。这时，人们开始研究怎样使用计算机系统来解释原始图像，这被称为计算机视觉。迄今为止，计算机视觉己经广泛应用于多个领域，如生物医学、工业、农业等等。在植物识别方面，现在也已经有较多的应用研究。　　本文主要是通过获得植物花朵的外形特征来对植物所属的类别进行识别。在研究的过程中，作者首先建立了两个器官库，一个为植物花瓣库，另一个为植物花朵器官库。植物花瓣库主要用于存放花瓣的简单模型及花瓣的多个特征参数值，植物花朵器官库主要用于存放花朵的模型；然后采集多种植物的花朵，分别获取各自的花瓣和花朵图像，对所有的图片进行图像预处理。其中，预处理过程包括阈值分割、图像滤波、形态学处理和边缘检测，最后得到花瓣及花朵的轮廓图；再分别计算花瓣轮廓的6个特征参数值，它们分别为纵横轴比、矩形度、圆形度指标、最佳椭圆、曲率特征和偏心度，将得到的参数值输入花瓣库中，并利用该6个特征参数值对花瓣进行简单建模；最后将待识别花朵的轮廓特征与花瓣库中的花瓣特征进行匹配，完成对花朵的识别，并利用花瓣的模型在花朵器官库中建立对应花朵的模型。本文选择了4种植物花朵并对其进行识别，识别率约为85％。