基于生物特征识别的身份鉴别技术是根据人体生理和行为特征来识别或验证有生命的人的自动识别技术。由于虹膜结构的特殊性,使得利用虹膜进行身份鉴别具有极高的准确率。虹膜识别技术在研究和应用方面越来越受到重视,被广泛认为是最有前途的生物识别技术。本文比较研究了虹膜识别的三种方法,重点研究了虹膜定位、虹膜特征提取、虹膜匹配等方面的算法,改进了一种虹膜定位算法和特征提取算法,并提出了进一步研究的思路。本文的主要研究内容和结果如下:对Daugman的虹膜定位算法、Wildes的虹膜定位算法和中科院自动化研究所王蕴红、谭铁牛等的虹膜定位算法进行了比较研究,分析了它们各自的优缺点,并对Canny算子结合Hough变换的定位算法进行了改进。改进算法采用Canny算子进行边缘检测,采用阈值分割和灰度投影定位内边缘,采用搜索白像素点的方法定位外边缘。实验证明,改进算法不但提高了定位效果,而且降低了算法的时间复杂度。采用Daugman的橡皮纸模型对虹膜图像进行归一化,并通过灰度直方图均衡化对归一化后的虹膜图像进行增强。对Daugman系统的编码方法、基于二维Log Gabor变换的编码方法和Boles的编码方法进行了比较研究,分析了它们各自的优缺点,并对小波“过零”检测算法进行了改进。改进算法分别沿半径和圆弧方向对虹膜归一化图像进行过零检测,提取“过零”特征信号进行编码,提高了算法的平移和旋转不变性性能。相似性测度实验证明,采用改进的小波“过零”检测算法提取虹膜特征提高了虹膜识别率,识别率在97%以上。论文提出的改进算法和思路丰富了虹膜识别的研究,具有一定的理论意义,但算法在某些方面仍存在缺陷,需进一步进行研究。