QAM调制技术作为一种高效的频谱效率通信调制方式，在卫星通信、有线通信、微波通信等多个领域广泛应用。信号解调解调是军事和民用领域的重要研究课题之一，开展QAM通信信号的解调算法研究，实现非合作接收信号的解调，在军事无线电侦察和电子对抗领域具有重要意义。消除定时误差的影响作为QAM信号解调算法的一个重要部分，论文对数字滤波和平方定时误差提取算法及其加带通滤波的改进算法进行了详细的介绍，并分别对FIR插值滤波器和多项式插值滤波器进行研究和仿真。根据仿真结果，为了获得平稳的估值，采用复值卡尔曼滤波的定时误差提取算法作为本文的定时误差提取算法，从而提高定时估计算法的性能。对于盲均衡算法，本文根据均方误差（MSE）曲线从均衡器收敛速度及收敛后的残留误差这两方面对Sato算法、Godard算法、Serra算法和B-G算法进行了比较。为克服B-G算法在二维情形时并未考虑信号实虚部之间存在的相互影响这一缺陷，提出了将二阶Godard算法与DD算法相结合，从而得到改进的B-G算法，使其收敛速度及收敛后的残差较原算法都有所降低。本文针对高阶QAM信号特点，对高阶QAM信号解调算法进行了研究，给出了解调算法的结构组成、原理及软件实现。对于解调算法中的定时提取，提出了采用复值卡尔曼滤波的定时误差提取算法；同时，提出了将二阶Godard算法与DD算法相结合的改进的B-G算法；最后，通过对实际的信号进行解调，取得比较好的解调效果，证明了该算法的有效性。