在市场竞争日益激烈的今天，知识已成为企业重要的战略资源，越来越多的企业开始依靠知识的力量来提高自己的核心竞争力。于是，知识发现作为一种能从信息和数据背后发现和挖据知识的技术已经受到了人们日益广泛的关注，同时也获得了一定程度的发展，并且在一定的时间里的确大大提高了企业获取知识的能力和知识管理水平。然而，研究发现，随着信息技术的日新月异，目前的企业知识发现技术已经开始出现了一些问题，例如信息资源描述缺少统一的语义基础，用户难以准确快速地查找到与需求相关的知识资源，从而导致知识资源难以共享与重用。这些问题的出现已经严重地影响了企业知识集成，影响了企业知识获取的效率，更影响了企业知识的决策辅助作用的发挥。这些问题若不及时解决，势必会阻碍企业知识管理的继续发展。 针对以上问题，本文对本体理论进行了研究，发现信息描述的规范化正是本体的优势所在，因为本体可以从语义的角度对知识进行形式化、清晰的、可被机器理解的规范定义，并行成统一的概念模型确定下来。这样的本体模型可以被重复使用于知识发现系统中，用以解决企业数据源的语义异构等问题。因此，本文拟将领域本体的理论、技术与企业知识发现结合，期望通过设计一个以本体为核心的知识发现系统框架，并根据其需要构建一个完整的本体模型，来为知识发现存在的问题提供一个新的解决思路。 本文在构建本体的过程中以医疗诊断企业市场领域本体为例，通过研究并借鉴了爱丁堡大学、普林斯顿大学、斯坦福大学的企业本体项目来划分概念体系，同时在对本体构建工具，描述语言进行比较分析的基础上，选择Protégé为构建工具，WOL为本体描述语言，并以七步法为主要参考方法，尝试构建了一个市场领域企业本体模型。意在从实例分析的角度，对企业领域本体构建的具体操作办法进行研究，而为其他企业的领域本体的构建提供参考。最后，本文还拟将所构建的领域本体模型与MYSQL数据库相连接，模拟解决了本体与企业数据库结合的问题，从而最终为建立的企业知识发现系统框架提供了本体模型的支持。