随着汽车行业逐步向智能化、网联化发展,众多信息系统开始应用于汽车之中,车载网络中出现了大量摄像头节点和音视频节点。传统的车载网络难以满足带宽需求,因此带宽高、拥有良好应用基础的以太网成为焦点。IEEE和SAE等组织推出了一系列协议标准,旨在将以太网推广至车载应用中,其中IEEE专门成立了时间敏感网络(Time-Sensitive Networking,TSN)工作组进行研究。目前TSN网络仍处于标准化阶段,因此具有重要的研究意义和应用价值。本论文以国家自然科学基金及相关企业项目为依托,通过研究原协议和分析国内外相关文献资料,对TSN网络调度机制和参数优化进行了研究。首先,对TSN网络通信协议标准进行研究,分析智能汽车网络架构和应用系统,对其中最为关键的高级驾驶辅助系统建立了TSN网络调度模型;在此基础上,对网络中流预留类消息进行了最坏响应时间分析,给出了最坏响应时间计算公式。其次,基于时间感知整型机制对调度模型中的主调度器进行了状态机设计,再基于网络实时性和带宽利用率要求,建立了TSN网络带宽参数优化模型,并给出求解该模型的TBPO算法。最后,利用工具开发了TSN网络设计工具,在matlab中实现了TBPO算法,并基于CANoe软件搭建了仿真平台,设计实验方案验证本文提出的方法。实验结果表明:本文中的最坏响应时间计算公式能够提供安全的上界限,通过参数优化方法设计的网络参数配置能够优化网络性能。