传统上,对于二手住宅的评估,是以“一房一估”的单宗评估模式进行的。这种评估,耗时耗力,效率低下,难以适应批量评估的要求。当前,批量评估的基本方法主要有人工神经网络法、时间序列分析法、适应估计技术法以及多元回归分析法等四种。这四种批量评估方法各有优劣,本文综合国内外对批量评估基本方法的应用研究,通过比较研究,认为在国内二手住宅的批量评估中,多元回归分析法具有其独特优势,据此,本文以四川省成都市为例,研究了其具体应用问题。本文首先根据特征价格理论,对影响房价的内外因素进行了梳理,然后以多元回归分析法建立二手住宅批量评估模型,并进行量化处理,采用最小二乘法,对模型参数进行了估计,尔后对模型进行了评估和检验,最后选出11个重要影响变量,建立了成都市二手住宅特征价格模型。运用模型对成都市桐梓林小区进行批量评估,再将结果与实际成交情况进行比较,发现运用多元回归分析法得出的结论,与二手住宅的实际价格走势情况相近,具有较好的可信度。据此,本文认为可以在实践中适当推广此方法。本文最后对研究进行了总结,并提出了相关建议。