在可靠性研究中,对数位置尺度分布族因其一般性而成为产品寿命分布族中的一类重要分布。目前虽然有很多学者对这一类分布的统计推断问题进行了研究,但是在分布参数的区间估计方面尚存在一些不易解决的问题,例如对产品在使用过程中某一时刻可靠度的区间估计。与以往的大样本区间估计方法不同,本文采用Weerahandi提出的广义推断方法,在更符合实际问题的逐次定数截尾寿命试验下对对数位置尺度分布族的参数进行区间估计。首先在一般的逐次定数截尾寿命试验下,注意到对数位置尺度分布族和位置尺度分布族之间的对数关系,于是利用位置尺度分布族中参数的同变估计来构造出位置参数μ、尺度参数σ的新的广义枢轴量,并进行理论证明。然后,我们将参数μ与σ的广义枢轴量代回对数位置尺度分布族中,由此解出对数位置尺度分布族中兴趣参数的广义枢轴量。接着将得出的理论成果分别应用在Weibull分布、对数正态分布以及对数Logistic分布这三个具体的场合,分别解出均值、可靠度函数以及分位数的广义枢轴量。而对可靠度函数、下侧0.1分位数这两个可靠性指标的数值模拟说明在一般逐次定数截尾试验下本文的广义区间估计方法是可行的。最后用文献中的实例进行对比说明,结果也证明了本文所提出的区间估计是有效的。其次,在恒定应力加速逐次定数截尾寿命试验下,研究对数位置尺度分布族中相应参数的广义区间估计。首先在恒加逐次定数截尾寿命试验的假设下,我们推导出位置尺度分布族中加速方程的系数a、b以及尺度参数σ的广义枢轴量,并且对结论加以证明。接着通过加速方程求出正常应力水平下位置参数的广义枢轴量,继而解出在正常应力水平下对数位置尺度分布族中兴趣参数的广义枢轴量。最后,将理论落实到Weibull分布、对数正态分布以及对数Logistic分布这三个场合中,而对可靠度函数、下侧0.1分位数的数值模拟结果充分说明了本文所提出的区间估计方法在恒加逐次定数截尾试验下效果很好。