电力投资是一国能源工业发展必不可少的物质基础。改革开放以来,伴随着经济的高速发展与用电量的快速增长,电力投资总额也在不断地扩大。然而投资规模并非越大越好,由于边际产出递减效应的存在,电力投资存在一个最优规模的问题。鉴于此,分析我国电力投资是否达到最优规模,以及如何评估不同地区的投资绩效,以便做出合理的投资安排,对于电力投资的科学规划有着重要的理论意义和现实意义。首先,为分析电力消费与国民经济的长期趋势,采用HP滤波法将用电量和GDP时间序列分为趋势部分和波动部分,在此基础上借助脉冲响应函数考察两者关系,揭示了电力消费到经济增长的单向长期的因果关系,表明充分的电力供给是经济增长的重要保障。以此为依据,结合财政支出增长效应理论,构建了电力投资最优规模与边际产出的回归模型,并给出变量的处理方法。该模型函数表达式简洁,意义清晰,求解方便,具有可操作性。然后以我国1996-2013年的序列样本求解电力投资的最优规模,以及电源与电网投资的边际产出。实证结果显示:我国电力投资的最优规模为3.5%,高于实际规模。其中,电源投资的边际产出为1.23,电网投资的边际产出为1.35,因此我国电力投资规模与结构尚有进一步优化的空间。其次,根据电力投资绩效评价的意义、原则和要求,构建了包含4个一级指标、12个二级指标的电力投资绩效评价指标体系,该指标体系从社会、经济、环境3个方面对电力工业的发展水平进行了充分覆盖,因而可以较好地对电力投资的绩效进行评价。最后以电力投资绩效评价指标体系为标准,基于熵权TOPSIS绩效评价方法,对2013年我国7个按地理方位划分的区域和30个行政区域的电力投资绩效进行了综合评价。评价结果揭示了不同地区电力工业的优势环节和薄弱环节,反映了电力投资绩效的不平衡,从而为政府优化投资决策提供了参考。该方法概念通俗易懂,应用方便,计算过程清晰,各评价对象的赋权不依赖于主观判断,并且可以用简单的数学形式描述,因此具有很强的科学性与客观性。