基因算法和晶格玻尔兹曼方法在物理计算和模拟中的应用

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该学位论文由两部分内容组成.第一部分简要介绍了遗传算法(又称基因算法,Genetic Algorithm,GA),应用遗传算法尝试搜索二维Ising Spin Glass体系的基态自旋配置 和基态能,并且提出一种直观的方法来讨论算法的性能和效率;第二部分先简介了晶格玻尔兹曼方法及其基本理论,再讨论毛细管中两种互不混合流体之间的界面,界面与固体不可穿透壁间相交而成的接触的动力学的一般知识,最后用晶格玻尔兹曼方法的Potential模型模 拟在一个二维毛细管中二种不相混合的流体的系统中的界面、接触点、接触角在界面以低速移动时的变化特征.
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