推帚式高光谱成像仪采集的短波红外图像数据具有波段多、光谱分辨率高、图谱合一等特点,可获得近似连续的地物光谱信息,对地表覆盖的识别能力强。短波红外图像预处理是定量化分析图像信息和短波红外图像得以应用的前提。因此,论文研究推帚式高光谱成像仪短波红外图像的预处理技术,并以此为基础设计并实现短波红外图像数据预处理软件。论文的主要工作如下：(1)简要介绍短波红外图像的预处理技术,包括定量化处理技术、辐射校正技术和非均匀性校正技术。(2)详细分析推帚式高光谱成像仪成像系统辐射传输特性、积分时间参数特性、暗电流特性以及噪声特性,为后续数据处理提供依据。在建立的数学模型的基础上,进行数据拟合并比较。(3)为了提高短波红外图像的质量,重点研究短波红外图像预处理技术中的辐射校正技术、噪声滤除技术以及非均匀性校正技术。给出算法实现过程和实验结果,并进行分析。深入研究短波红外图像非均匀性校正的处理算法,在现有算法的基础上,提出了一种基于均一地物的非均匀性校正算法,将图像上均匀单一地物的均值视为其理论响应DN,逐个像元计算非均匀性校正系数,完成对图像的非均匀性校正。实验结果表明,该算法能有效提高短波红外图像的质量。(4)在Windows环境下,基于VC++编程环境,使用微软基础类库(MFC),设计并实现短波红外图像数据预处理系统软件,完成短波红外图像的数据预处理。