该文在彩色航空影像林区(包含各类密集型、稀疏型的森林以及小面积的树林和独立树,不包含林中空地)识别中,溶入了上述思想,把新型的人工智能思想方法应用到解决摄影测量与遥感中的某些问题之中,使其方法更具智能性.与此同时,利用林区识别结果改善了林区覆盖地区自动空中三角测量的平差精度,而影像立体匹配的结果,在林区自动提取中起着重要的作用,相辅相承,共同完善.最后,该文把前期林区识别的结果,应用到林区覆盖地区自动空中三角测量中.对自动空中三角测量系统所选取的加密点进行分析,对落在森林或树林的加密点进行改造,同时在无法避免的情况下,利用林区与非林区的划分结果,实现了林区点与非林区的自动分组.实验证明,在相同条件下,经过加密点改造和分组处理的平差结果比不分组的精度要好.这说明识别林区能够改善森林覆盖地区的自动空中三角测量的精度,并且在摄影测量的其他领域中也具有一定的应用潜力.