电力通信网上传输着各种保障电力系统安全、生产、管理等业务,其安全稳定运行直接关系着电力系统的安全稳定运行。随着电力系统在运行方式、结构等方面呈现出越来越复杂的特点,电力通信网的可靠性要求也越来越高。风险评估和优化作为可靠性评估中的重要环节,能够对可能造成重大电力通信事件发生的潜在威胁进行评估,制定相应的风险策略,从而降低事件发生的可能性和危害。当前大部分的研究都是从单一角度对网络风险进行评估,评价指标较为单一。为了更好的制定风险控制策略,开展综合的电力通信风险评估的研究对电力系统安全稳定运行具有重要意义。本课题首先总结了国内外在电力通信网风险评估和业务路由优化两方面的研究成果,结合电力通信网网络结构和运行状态的特点,将电力通信传输网作为本课题的研究和评估对象。进一步从电力通信网的两种不同运行状态:正常运行状态和链路故障状态下,进行相应的风险评估和路由优化,具体研究内容如下:本课题首先针对正常运行状态下的电力通信传输网,分析了可能造成链路中断或设备故障的诱因,并进行故障诱因发生概率的量化,以此为基础建立节点风险模型和链路风险模型。根据业务传输路由的特点,建立了业务风险等于各元素风险累加、累积、最大值的三种不同情形下的业务风险模型,同时为了降低业务风险,基于Dijkstra算法提出了相应的路由优化方法(SOM、MUOM、MAOM)。仿真结果表明了三种路由优化方法均能够有效的降低风险较大的业务,其中MAOM能够更好的降低网络整体风险。之后,本课题针对链路中断,即故障状态下的电力通信传输网,量化了链路中断对网络结构和业务运行的影响,以此建立链路中断风险模型,之后构建了以最小化时延和业务均衡度加权和的目标函数、基于遗传算法的路由重优化算法。仿真实验和分析结果表明,重优化得到的业务路由能够使业务时延保持在可接受范围内,同时业务均衡度得到明显降低,减低了链路中断造成的影响。综上,本论文提出的电力通信传输网的风险评估方法得到的评估结果可以为运维人员提供量化的分析依据,有助于及时发现电力通信传输网的薄弱环节,而路由优化方法则可以为风险分析和业务通道安排等提供理论参考,从而避免电力通信安全事件的发生,保证电网的安全稳定运行。