本文基于COADS、ECMWF、NCEP、GPCP_GPI、SSM/I_EMISS、SSM/I_SCATT、TRMM_PR和TOPEX-TMR等8种海洋降水数据产品,对海洋降水空间分布特征、季节变化特征、数据的相关性和差异性进行了分析。根据它们的时空特点结合数据融合的方法和原理,提出一套优化权重系数法对这8种海洋降水数据进行融合,进而创建了一种新的海洋降水数据集,最后利用9个中国沿海观测站的实测降水数据对融合后的降水数据和其它8种降水数据进行验证。融合后的海洋降水数据不仅扩大了数据的空间覆盖范围和时间跨度,而且也提高了数据的空间分辨率,形成了连续24年(1980～2003)的海洋降水数据集。通过与实测数据比较:融合数据与实测数据的相对误差在-0.56%～40%之间变化,相对误差大部分为正值且变化比较缓和,融合数据的整体精度比较好。运用融合后的降水数据资料,研究了1980～2003年期间的ENSO事件与全球海洋降水量的关系。分析了海洋降水量在冷暖事件年的变化特征,主要结论如下:1、在暖事件年(El Ni?o),全球海洋平均降水量呈递减趋势;在冷事件年(La Ni?a),全球海洋平均降水量呈增长趋势。2、ENSO期间海洋降水量具有明显的纬度分布特征,在南半球冷事件年的降水量高于同纬度上暖事件年的降水量;在北半球低纬度和高纬度海区,暖事件年的降水量高于冷事件年的降水量,而中纬度海区冷事件年的降水量高于暖事件的降水量。3、在冷暖事件年海洋降水量距平在相同纬度上呈明显的反相位关系,在暖事件年的降水距平为正,则冷事件年的距平就为负;在暖事件年的降水距平为负,则冷事件年的降水距平就为正。