工厂化叶菜定植杯清洁机设计及参数优化研究

来源 :西南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:goodsky4008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
工厂化叶菜种植可在很大程度上摆脱自然条件的束缚,保持蔬菜供应稳定。因而,近年来国内外工厂化叶菜种植发展迅速,生产过程机械化、自动化、智能化程度不断提高。但是,工厂化叶菜栽培需要数以万计的定植杯。定植杯由PE材料制成,每个成本在0.1元人民币左右,如果不将其循环使用,不仅会大大增加叶菜生产成本,而且包含着基质和根茎的PE定植杯,会造成堆放场地严重的环境污染。叶菜收获后,将定植杯内基质去除,以便循环使用定植杯,是工厂化叶菜生产流程中十分重要的一环。由于人工去除基质劳动强度大、效率低。因此,急需研发定植杯清洁设备,完善工厂化叶菜生产全程机械化。本论文使用跌落碰撞原理,以回转滚筒为对象,开展了定植杯清洁机研究。主要研究内容包括:(1)通过跌落碰撞预实验,初步确定了跌落碰撞去除基质的基本参数。(2)设计制作了回转滚筒式定植杯清洁机,其滚筒长1000mm,直径1000mm,配套功率2.2k W,并对其进行了静力学分析和模态分析。(3)对该机进行了模拟仿真试验,预测了该机清洁性能,确定了优化方向。(4)开展了参数优化试验研究,找出了定植杯清洁机的最优参数组合为工作转速32r/min,滚筒倾角2.3°,定植杯分批连续投入,每批次25个。在重庆市某研究所工厂化叶菜种植基地进行了生产应用验证。试验结果证明该机生产效率为4091个/小时,大于3600个/小时的设计要求,定植杯上基质残留率为12.1%,小于所要求20%的残留率,满足生产要求。本论文所研究开发的定植杯清洁机实现了定制杯内基质去除过程的高效机械化,为工厂化叶菜种植定植杯重复利用提供了可靠手段。
其他文献
《普通高中地理课程标准(2017年版)》提出地理课程旨在培养学生的地理核心素养,并鼓励地方开展地方课程和校本课程,以满足学生兴趣培养和个性化发展的需要。乡土地理教育在提高学生地理实践能力、培养学生热爱家乡的情感、提升地理教师专业素养和丰富乡土地理课程资源等方面具有重要意义。运城盐湖因其历史价值和资源属性而备受关注,但缺乏适用的乡土地理课程。因而,本文的研究对于开发运城盐湖的乡土地理课程资源,促进乡
二十一世纪是一个技术进步和全球化扩散的时代,教育下一代学生掌握科学技术,培养综合素养高的人才是当今社会物理教师的使命。其中,STEAM教育在近几年引起了大量学者和专家的关注与研究,它强调:不仅要培养学生的科学素养、动手能力、工程意识、把数学运用于科学探究的能力,还要重视知识的人文素养、教育的艺术性和创造性。学习物理学的重要方式之一是通过实验探究活动,在初中物理学习中,许多的物理规律都是以实验为基础
近年来,大数据、人工智能等技术已经成为引领科技革新的重要驱动力量,人工智能与教育的深度融合推动着在线教育发展成为一种新的教学模式。然而,随着网络资源指数式的增长和愈加多样化,用户很难及时、有效地获取需要的信息,信息过载带来的问题日益突出,如何有效解决海量数据导致的信息过载问题已成为各大平台研究的热点。本文对现有平台和推荐算法进行了分析研究,针对现存不足提出了融合辅助信息的深度分层注意力推荐算法并设
图像拼接是指利用坐标变换的方式将数张互有重叠的图像拼接为一张新的视角更大的图片的过程。该技术自诞生以来就备受科研人员的关注,迄今为止已出现了许多优秀的算法且落地了大量成熟的应用。例如能在低速情况下为司机提供车身周围全部信息的全景泊车系统;以及为方便客户参观而将样板房实景拼接成全景图片的虚拟房源;亦或是能让医生直观分析病情而缝合出的宽视角医学图像。然而传统的图像拼接算法是以图像本身为基准,通过搜索图
近年来,卷积神经网络(Convolution Neural Network)在图像识别、自然语言处理、目标检测等多个领域中取得了广泛的研究和应用。在图像识别领域,卷积神经网络与数字病理(Digital Pathology)的结合,使得医学影像的自动化分析成为可能。将卷积神经网络应用到肺纤维化病理图像(Whole Slide Image)的分析任务中,进行肺纤维化病变程度的诊断,能够减轻病理医师的工
2018年,教育部颁布《普通高中地理课程标准》,明确将人地协调观、综合思维、区域认知和地理实践力作为高中地理教学的学科核心素养。此后,学生地理核心素养的培养成为高中地理教学最主要的任务之一。教育公平是国家的基本教育政策,对地理学科后进生的培养符合教育公平的观念,而且“后进生”在每个学校都是存在的,这部分学生大多因为转化难度大而逐渐被教师放弃,以致于对其成长之路造成较大的影响。为促进后进生全面发展,
桑叶(Folium Mori)在我国种植范围广泛、年产量大且营养价值丰富,是一种物美价廉的功能性食品,有着极高的食用与药用价值。但是在开发桑叶食品的过程中,由于桑叶挥发性成分复杂,且存在较重的草腥味,导致部分人群对其难以接受,阻碍了其在食品领域的发展。因此,对于桑叶的加工工艺进行研究有助于桑叶的开发利用,为今后桑叶深加工提供一定的参考。本文以5种乳酸菌分别发酵桑叶,筛选出在桑叶培养基中能够生长良好
数字信息化时代,让计算思维成为21世纪创新型人才所必备的思维能力之一。人工智能时代的到来,让编程教育受到重视。在大量的研究中,计算思维的培养和编程教育是相结合的,即用编程教学来培养学生的计算思维,锻炼编程能力。对于高中学段而言,《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》要求信息技术学科培养学生的计算思维。与此同时,Python这一编程语言,因为其有语法简洁等特性,也因为新教材中有相关内容,逐步进
核桃破壳取仁是提升核桃经济价值和产业化发展的重要环节。目前国内的核桃破壳加工多依靠人工,存在破壳效率低、劳动强度大等诸多问题,实现机械化的核桃破壳取仁是未来产业发展的必然趋势。然而市场上成熟应用的核桃破壳取仁设备鲜有,因此,亟须开展核桃破壳设备的研究工作。参照前人众多的设计经验,本文创新性地设计了一款能实现核桃自分级筛选以及利用间隙挤压破壳的设备。针对所研究问题,本文主要做了以下工作:1)对核桃的
古籍作为中华文化的重要载体,历史手写古籍文本图像的数字化对于保护文化遗产很重要。而且,从数字化获得的古籍文本图像的转录对于提供对这些古籍文本内容的有效信息访问是必要的。这些古籍文本的自动转录由手写文本识别(Handwritten Text Recognition,HTR)系统执行,该系统通常由光学模型,字典和语言模型(Language Model,LM)组成。目前HTR已成为模式识别和计算语言处理