近年来,随着电子商务规模的不断扩大,呈现出线上技术与线下消费者资源相结合的新型消费模式,为用户带来了极大的便利。然而,消费者的需求日益多元化,对物流时效的要求也愈加严格。拣选作业作为仓库内部的一大核心业务,将会对企业的运营成本与效率产生直接影响。因此,从线上订单拣选作业的分批方式与物品拣选路径规划角度开展研究,对仓库内部作业流程的优化与运行效率的提升具有重要现实意义。研究以A公司订单拣选作业为对象,充分了解其线上业务流程后,又对线上订单进行EIQ分析找出订单之间的普遍规律,经过分析A公司线上订单具有数量多、商品品项丰富的特点,导致订单拣选成为仓库中较为复杂且劳动密集度高、成本占比大的环节。综合上述分析:第一,考虑到订单整体具有数量多、多品种小批量的特点,需要采取科学的分批方式对订单进行处理;第二,由于不合理的物品拣选路径会产生重复行走,造成了时间浪费,需要对物品拣选路径进行合理规划来提高订单出库效率。通过对订单处理流程进行梳理后,构建以最小拣选时间为目标的订单分批与物品拣选路径优化模型,分批求解中对小规模订单采取节约与动态规划方法,对大规模订单采用包络分批方法。物品拣选路径求解时,以包络分批结果为基础,采用遗传算法优化每一批次的物品拣选路径,进一步缩短拣选时间。最后,为了对模型与算法的有效性进行验证,进行了订单拣选作业优化仿真实验。实验中将A公司目前先到先分批的方式和S型拣选路径与经过改进后的订单分批与物品拣选路径优化结果进行对比分析。实验结果表明,改进后的订单分批与物品拣选策略能够有效提升订单出库效率。该论文有图19幅,表18个,参考文献51篇。