伴随着国民经济的快速发展,中国居民家庭财富逐渐积累,而与此同时,中国家庭的负债发生和负债程度也出现了明显的增长。我们应认识到,在中国家庭普遍的负债发生中,被动的、生存性的借贷行为已不再是主要部分,取而代之的,是主动的、投资性的借贷。我国金融市场正日益发展完善,但居民家庭对市场的参与却十分有限,尤其在基数庞大的农村家庭群体中,联系紧密的亲缘性、友缘性社会网络形成了自发的社会保障体系,金融市场之外的借贷行为更为频繁。由此来看,中国居民家庭负债程度的上升,并不能只归因于金融市场的发展,家庭之间的社会性关系对于家庭负债行为可能有重要的影响。本文将家庭社会资本定义为两个层面的概念:家庭社会网络广度和家庭社会互动强度,分别用于衡量家庭与其他社会成员之间互动的范围与程度。认为家庭负债行为有四个内涵:是否持有负债、负债程度、负债结构和借贷对象偏好。基于CFPS2016,本文首先拟合了以家庭负债行为四个内涵为被解释变量的Logit、Tobit和多元Logistic回归模型,发现社会资本会显著提升家庭发生负债的概率和负债程度。此外社会资本也能显著影响家庭负债结构及其对借贷渠道的偏好。其次根据家庭城乡属性将样本分成农村子样本和城市子样本,并分别拟合回归模型,以分析社会资本对家庭负债行为的城乡异质性,发现不同维度的社会资本对家庭负债行为的影响在城镇家庭和农村家庭中有差异性表现;根据户主工作类型划分子样本后,分别拟合以家庭负债行为四个维度指标为因变量的回归模型,发现了社会资本对家庭负债行为影响在户主为农业工作者的家庭和户主为非农业工作者家庭中的差异,以及在户主为自雇工作者的家庭和户主为受雇工作者家庭中的差异。随后在模型中引入家庭投机需求与社会资本的交互项,以检验异质性家庭投机需求下社会资本对家庭负债行为影响的差异,发现不同水平的家庭投机需求会调节社会资本对家庭是否负债、家庭负债结构的影响过程。最后基于对中国居民家庭负债现状的认识,及本文的研究结论,从金融机构和政府部门两个层面提出了相关意见和建议。