基于智能控制的抽油机节能控制器的研究

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针对当前油田开采中存在的电能浪费的问题,我们分析了几十年来人们所采取的各种解决方案,提出了"改变抽油机连续工作方式,采用间歇启停控制方案"的解决方法.该文对"游梁式抽油机系统"进行分析,指出采用机理方法建立系统数学模型的传统控制方法在解决问题时所遇到的困难,提出采用"模糊神经网络"建立电动机负载电流与间歇时间的对应关系,实现抽油机的智能控制.结合抽油机控制系统的特点,在分析了基于T-S模糊系统的模糊神经网络结构的基础上,我们对传统的模糊神经网络模型进行了改进,确定了一系列实用的学习规则,使得新的模糊神经网络具有较好的自学习能力."智能抽油机节能控制器"的成功研制说明:抽油机"间歇启停"控制方案是合理可行的,成为游梁式抽油机节电的又一新途径;提出的"改进型模糊神经网络"及其有效的参数及结构的学习规则,探索了智能水平更高的网络模型;抽油机智能控制软件的成功编制,拓展了模糊神经网络的应用范围.
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