模糊单神经元控制及其在光源跟踪伺服系统中的应用

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模糊神经元融合控制是智能控制领域中的一个前沿发展方向。本文对模糊神经元融合控制系统的理论和应用两个方面进行了研究。主要探讨了模糊控制与单神经元控制融合的可能性,并举例分析了模糊控制与单神经元控制融合的具体方式。针对模糊控制系统缺乏自调整能力的不足,提出了一种模糊与单神经元融合的控制算法。这种算法利用神经元的自学习能力来在线调整模糊控制器的可调因子α,以实现模糊规则库的自调整。最后,将这种算法应用于光源跟踪伺服系统进行MATLAB仿真实验,并与单纯的模糊控制策略和单纯的单神经元控制策略进行比较分析。结果表明,模糊与单神经元融合的控制算法具有更好的控制品质和鲁棒性。
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