论文部分内容阅读
配电网无功优化是减小网损,改善电能质量,提高电力系统稳定性的重要手段。近年来,分布式电源(Distributed Generation,DG)因绿色安全、能量来源广泛、转换效率高越来越受到重视。在配电网智能化的大背景下,DG与传统集中式发电相结合将成为未来电力系统的主流。DG并网会对配电网潮流分布、电压偏移及有功网损等产生影响。因此,对含分布式电源的配电网无功优化问题进行研究具有十分重要的理论意义和实际价值。首先,阐述几种常见DG的特点,并定性分析DG并网后对配电网节点电压、有功网损及稳定性的影响。然后按照DG类型的不同分别建立数学模型,并将其等效为PQ、PQ(V)、PV和PI四种类型的节点。针对PV节点无法直接求潮流的问题,给出含DG的潮流计算流程,仿真计算表明,DG的数学模型是有效的,且DG的并网能够提升系统节点电压,并降低配电网有功网损。其次,为了解决现有多目标无功优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,以标准的多目标差分进化算法(Differential Evolution for Multi-objective Optimization,DEMO)为基础,引入了混沌理论及协同进化机制,以增加种群的多样性,保证算法不易陷入局部最优。为了提高算法的收敛速度,给出了由几种常用的进化策略组成的策略池,通过已经进化成功的个体引导种群向最优进化策略靠近。此外,还引入了算法控制参数自适应策略。将这种改进的多目标混沌差分进化算法(Improved Chaotic Differential Evolution for Multi-objective Optimization,ICDEMO)应用于测试函数ZDT1~ZDT4中,从收敛度和均匀度两个指标评价,表明该算法的寻优能力较强。最后,建立以有功网损和电压偏差为目标函数的多目标无功优化模型,采用含DG的IEEE30节点系统和IEEE118节点系统验证了ICDEMO算法的有效性和实用性,证明了算法的计算性能较优。图[26]表[6]参[80]。