随着人工智能在各个行业发挥作用,传统家具行业也正在与人工智能紧密结合。因此“智能化”也将与未来的家具行业融为一体,成为家具市场的潮流之一。智能家具行业伴随着一系列网络高科技行业与家用电器行业的进入,技术体系及行业标准尚未成熟,行业集中度不高。高校科技成果转化是推动经济发展和创新体系更新的重要力量,因此,通过分析高校专利有助于为传统家具向智能家具创新发展及智能家具产业化起到推动作用。本文采用文献研究法、专利分析法、对比分析法、可视化分析法、TOPSIS熵权法与曲线拟合等方法进行研究。首先,在系统综述国内外智能家具产业发展现状的基础上,从申请趋势、技术构成、创新主体、专利类型、法律状态、主要专利分布国家/地域等方面对全球与中国智能家具专利申请情况进行了整体梳理分析。结果显示,智能家具行业专利申请量持续保持增长,中国智能家具专利申请主要集中在企业和个人,但尚未形成龙头企业,申请人分散,行业集中度不高。其次,从专利申请趋势、专利类型、合作申请、转化现状等方面,重点对我国高校智能家具专利进行了解读,发现我国高校智能家具现有转化率仅为2.69%,且转化模式比较单一。再次,运用TOPSIS熵权法,结合国家知识产权局发布的专利导航手册,从法律维度、技术维度、经济维度出发,选取专利指标来筛选高校高价值专利,再与当前市场价格对比,并利用RMSE（均方根误差）来估算市场价格和实际交易价格的偏离。最后,从优势企业研发方向和文献方面挖掘潜在待转化专利。最后,提出了促进产业专利发展的对策与建议。这些对策和建议主要有:建立高校专利运营组织机构,通过产学研合作的方式来强化知识产权中介组织,也可以通过与第三方平台进行资产运营;高校专利价值评价指标的多元化,根据不同专利类型或者研究国家范围对象选取不同指标,必要时把市场影响考虑其中;打造校企专利发明点孵化平台,加大对横向项目的支持力度。本文的创新之处主要在于:在宏观分析全球与中国智能家具产业现状的基础上,通过专利视角,对比分析中国与全球智能家具专利申请趋势、创新主体、技术构成等情况;对中国智能家具产业高校专利转化率、转化模式现状进行分析,采用TOPSIS熵权法对高校待转化专利进行价值评估及市场价格预估。