计算机辅助工艺过程设计做为连接CAD系统和CAM系统的桥梁,在产品设计和制造整个过程中担任着至关重要的角色。但随着CAD系统和CAM系统的不断成熟,CAPP系统的发展却是很滞后。本文以现代CAPP系统的通用化、集成化、商业化为目标,重点对CAPP系统中的两个关键技术(基于中间文件的箱体类零件信息特征识别与提取和基于智能技术的工艺决策)进行深入研究。本文首先分析总结了箱体类零件CAPP系统两个关键技术零件信息的识别与提取、加工方法决策与工艺排序在整个CAPP系统中的作用和重要性,结合目前国内外的发展状况,就两个关键技术提出了具有一定创新性的解决方案,并进行了分析研究。本文对CAPP系统中的零件信息输入模块进行了研究。通过箱体类零件表面征的分析,选择与国际接轨的产品数据交换标准作为中间文件实现零件信息的智能提取。通过产品数据交换标准的分析,工艺信息用EXPRESS语言的描述,语言之间的映射以及标准中间文件的一一解析,实现了零件信息的完整识别与提取,并通过可视化界面对箱体类零件信息提取模块进行了实例验证。本文对CAPP系统中的工艺决策模块进行了研究。通过箱体类零件加工特征的分析,利用智能技术对特征加工方法和加工工序进行决策。通过综合利用模糊技术和神经网络技术,兼顾CAPP系统的集成化,选取了集成的模糊神经网络对加工方法进行决策。利用Hopfield网络能有效解决TSP(旅行商问题)的优势,将Hopfield网络应用到工艺排序问题上,对工艺排序进行合理的优化,达到了理想的目的。通过相关的实例验证了所提出的工艺决策系统不仅在技术理论上是可行的,还具有较强的实用价值。