改革开放以来,随着经济的高速增长,我国城市化水平迅速提高。但是,近年来,在城市表面变得越发“光鲜”的同时,背后却是沉重而又现实的生态环境危机。温室效应、臭氧层破坏、生物多样性减少、水体污染等沉重的环境问题令人类深刻地认识到必须转变城市经济发展方式。因此,各地区陆续提出了建设低碳生态城市的目标,与此同时关于低碳生态城市评价的研究也引起了学术界的高度关注。本文分析归纳了低碳生态城市的概念、发展类型、理论基础及其国内外研究进展。针对目前有关低碳生态城市发展水平评价方法的不足,本文认为低碳生态城市是一个复杂系统,建立了一个新的评价其发展水平的最大信息熵模型,并进行了实证研究。对2006-2010年我国低碳经济发展水平进行了评价,结果表明我国低碳经济发展水平逐年提高,单位碳排放产出、单位能源产出、人均非化石能源消费比例是我国低碳经济发展水平提高的主导因子,到2010年,低碳控制和经济发展达到了很好的协调状态。对2012年我国低碳经济发展情况做了预测探究,取得了较好的效果。从初级指标出发对2007-2011年天津低碳生态城市发展水平进行的评价表明:天津低碳生态城市发展水平逐渐提高;社会和谐方面的指标对天津低碳生态城市的发展作用突出;利用该模型对系统发展状况进行的预测表明在2020年城镇居民生活人均可支配收入将高出2012年87%;与灰色预测法的对比说明了最大信息熵模型的优越性。从中观系统出发对2006-2010年大庆低碳生态城市建设水平进行的评价表明,经济、社会、生态环境和低碳4个子系统都朝着健康方向发展,但发展速度不尽相同且生态环境和低碳发展是限制大庆低碳生态城市发展的主要因素,情景预测显示了社会经济指标的增长率高于生态和低碳指标。最后讨论了最大信息熵模型应用于微观和中观两个评价层次的优缺点。最大信息熵模型从信息本原的角度出发全面客观地对开放复杂系统的发展状况进行评价,不仅能够揭示复杂系统的时空演变特性,而且能够反映各组元间的相互作用。目前,最大信息熵模型已经在众多领域表现出对复杂系统进行评价的优越性,利用该模型对复杂系统进行预测和调控是今后研究的重点问题。