中国加入世贸组织所带来的机遇与挑战并存,企业在经济浪潮中每获得一次市场机会便也面临着生存的压力。外部经济环境的瞬息万变、经营者决策失效或者失败等都将可能导致企业陷入财务危机甚至面临破产的危险。财务管理是企业经营管理的中枢,企业经营的好坏与企业财务是否良好的运作息息相关。对于上市公司而言,由于公司财务出现危机而被“ST”甚至被迫退市的情况越来愈严重。因此,建立财务危机预警系统对企业来说有着举足轻重的意义：在发生危机之前可以运用有效的方法预测,发出警示,企业管理经营者可尽早采取有效措施,防止企业发生财务危机,或者可以减少财务危机对企业所带来的破坏。本文在研究大量的国内外相关文献基础上,采用定性分析和定量分析相结合的方法,结合财务危机理论和财务危机预警理论,并通过实证分析研究,构建了skyline查询的上市公司财务危机预警模型,并进行模型准确性检验。本文的创新之处在于：一是指标选择组合性的创新,有助于各使用者按照自身偏好选择感兴趣指标组合进行分析；二是将skyline筛选首次应用在财务危机预警模型的构建上,实现了构建预警模型新的研究思路；三是全样本数据预测,保证了样本的完整性；四是设定了模型构建样本和模型检验样本,以此来判断模型预测的准确能力。