近年来,随着移动终端的不断普及,人们利用移动终端访问或存储的信息越来越丰富,如何让用户实时、便捷地搜索移动设备上浏览或存储的内容,成为了一个越来越重要的任务。由于内容丰富以及用户记忆力有限,用户通常难以精确记忆其内容关键字,但是可能记得浏览或者存储信息时的情境信息,而大部分移动终端均配备了多种传感器,能提供丰富的用户情境信息(如GPS定位,手机活动等)。因此与常见的内容关键字检索方法相比,基于用户情境信息的内容搜索技术对于移动设备能得到更好的用户体验,目前已得到了越来越多的研究关注。本文提出了一个基于情境信息的非结构化查询处理框架,简称为UCQP (Unstructured Context Query Parser),该框架能支持用户使用情境信息对历史内容进行检索。用户在描述情境信息时,可能输入关键字组合甚至是一个完整的句子而不是简单的关键字,因此可能是非结构化查询。为此,需要分析用户查询,理解用户输入的情境实体和可能的附加信息,以获取用户的查询意图,从而获得准确的查询结果。基于此任务,UCQP为不同类型的情境信息构造了相应的查询解析器。进而,提出了一个相似度计算方法,计算情境查询信息对应的情境实体和历史内容中对应的情境信息的相似度,从而对多个查询结果进行排序。在基于UCQP框架的原型系统上的实验结果显示了良好的精度和快速的处理速度。