本文从统计特性、相关性和非平稳性等方面分析了海杂波的特性,这对雷达检测海上目标具有重要意义。首先,论文分析了海杂波的统计特性。介绍了瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布、K分布等四种统计分布函数,分析各分布参数对分布特性的影响。在此基础上,讨论了各分布参数的估计方法,以及序列检验方法,然后利用实测数据检验各统计分布的拟合度。其次,论文分析了海杂波的相关特性。随后利用实测数据对时间相关性作出了分析,从复合模型角度,将海杂波分为散斑和纹理两部分,研究了散斑和纹理的去相关时间。第三,论文研究了海杂波的非平稳性和目标检测。从多普勒频谱、纹理频谱的角度分析出海杂波具有非平稳性,研究了纹理和多普勒质心之间的相关系数,得出纹理和多普勒质心具有相关性。用Tsallis分布拟合海杂波实测数据差,分析出海杂波数据符合非广延统计,利用Nelder-Mead算法对该分布的三个参数进行估计,得出该分布参数对目标具有较强敏感性。在此基础上,利用相关参数的敏感性,研究了联合参数目标检测法,仿真结果表明该方法能够很好地检测出海面上小目标。同时,文中研究了一种基于BP神经网络的目标检测新方法,仿真结果表明该方法能够很好地利用单个参数检测出目标。