汽车行业是各部门高度协同、上中下游供应链完备的“集成化”产业,包含制造商、供应商、物流厂商等多级主体,不同主体面临不同的生产需求。目前,新冠疫情的爆发及后续影响对全球汽车供应链造成了巨大冲击,当前已经导致部分整车企业的零部件供给不足,世界范围内的区域劳动力转移困难进而引起的人力、物流成本提升,整车的交货期大幅度延长以及全球汽车供应链布局大调整等一系列全新的挑战。本文的研究将从国内外供应链的相关研究入手,并对汽车上中下游供应链的协作模式进行介绍,之后引出本研究的核心——“韧性”的内涵与当前的研究现状;紧接着本文对全球汽车当前的供应链分布现状进行了描述,并由此结合历史文献定性分析了“整零关系”的典型模式,为后文构建模型提供了理论基础;最后本文基于汽车供应链数据集的特点以及相关模型的优势,从定量角度构建了基于IAF-LSTM的“整零关系”韧性研究模型,选取汽车行业中具有代表性的整车厂、零部件厂间作为典型实例分析,将“整”与“零”间的相互交易数据进行相应的韧性研究。最终明确了“零竞择优”的整零关系模式对于供应链突发性风险的稳定性最高,能够在最短时间内恢复供应链正常运营。本文从定性角度出发对全球当前的“整零关系”典型模式进行了归纳与总结,从定量角度基于数据特性构建了基于IAF-LSTM的“整零关系”韧性研究模型,这也是本文的创新点。同时,本文除了在理论研究上的贡献外,在实践层面也能够帮助整车厂和零部件厂对供应链中的协同关系进行调整,从而不断提升汽车上中下游供应链的整体抗风险能力。