中国是一个地域跨度极广、各省份之间贸易壁垒不断弱化的国家,各个省份之间的经济往来表现为既相互协作又相互竞争的复杂局面,这会导致各种经济效应存在普遍的空间特征。一般情况下,这些空间特征会表现为空间相关性和空间异质性。本文认为,作为支柱性产业的房地产经济,对经济增长的影响也会存在特有的空间特征。从空间相关性来看,本地房地产经济的繁荣发展可能会带动相邻地区的经济增长,也可能会吸引周边省份经济资源而阻碍周边经济增长,表现出“溢出效应”或“竞争效应”。从空间异质性来看,各地区的地理区位、经济环境不尽相同,如东中西三区域划分,或者人力资本、税收负担、城市化水平、人口密度等要素都存在巨大差别,所以房价对经济增长的影响也存在差异性。文章综合运用普通面板回归模型、空间面板自回归模型、空间面板误差自相关模型和空间面板杜宾模型,从空间相关性视角研究了房价对经济增长的影响;运用东、中、西分区域回归以及门槛面板回归的方法,从空间异质性的视角考察了房价的经济增长效应。研究发现:房价上涨对本省份经济增长具有正向促进作用,对邻省经济增长却会产生负面影响,即房价的经济增长效应在空间相关性上体现为显著的“竞争效应”;关于空间异质性的分析表明,在发达的东部和中部省份(个别省份除外),人力资本和人口密度均表现为弱化房价的经济增长效应的特征,而对于相对落后的西部地区和少数中部省份来说,随着人口和劳动力的迁入,会对各宏观经济变量产生显著的正向影响;另外,当城市化达到一定水平时,投资和消费总量所产生的税负必然也随之增多,政府提供公共服务的能力也就越强,房价的经济增长效应更加明显。