【摘 要】
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在大数据时代背景下,传统的存储方式与存储介质已无法满足呈指数级增长的数据量和对数据进行长期存储的迫切性需求.作为目前最稳定、最密集的数据存储介质之一,DNA存储具有数据存储密度高、时间长、维护成本低以及安全性高、保存稳定、损耗率低、易于复制和兼容性强等众多优点,这使其成为存储海量数据的优良介质.然而,与传统的存储介质相比,存储在DNA中的信息更易受到复杂的数据存储信道的影响而发生一系列不同的错误,
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在大数据时代背景下,传统的存储方式与存储介质已无法满足呈指数级增长的数据量和对数据进行长期存储的迫切性需求.作为目前最稳定、最密集的数据存储介质之一,DNA存储具有数据存储密度高、时间长、维护成本低以及安全性高、保存稳定、损耗率低、易于复制和兼容性强等众多优点,这使其成为存储海量数据的优良介质.然而,与传统的存储介质相比,存储在DNA中的信息更易受到复杂的数据存储信道的影响而发生一系列不同的错误,包括替换、复制、插入和删除等.为了保证信息能准确读取,人们在DNA存储过程中引入相应的纠错机制来提高存储的准确性.噪声复制信道纠错码就是为了纠正DNA存储过程中产生的错误的一种编码方式.在本文中,我们对噪声复制信道的纠错码以及相关问题进行了探究,主要考虑纠正给定固定长度k的精确复制和噪声串联复制的错误.具体来说,我们设计的码可以纠正任意数量的精确复制错误和有一个噪声的替换复制错误,其中在有噪声的复制情况下,复制副本与原信息的Hamming距离为1.我们的研究过程可描述为四个步骤,首先恢复了所存储的码字的根序列,其次描述了在受根序列影响的原序列中出现重复错误的模式,然后设计了有效的码来纠正这些错误模式,最后表明了所提出的码的构造是渐近最优的.
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超材料吸波体因其对电磁波幅度和相位的独特调控特性,自问世以来,引起了许多研究者的关注,加上其低成本,易共形,方便集成等优点,在微波隐身领域得到了广泛应用。然而,由于极限带宽的厚度限制,目前的研究主要集中在高频段。同时,为了满足日益复杂的电磁环境要求,对低频、宽带、宽角吸波体的研究势在必行。此外,超材料吸波体的设计方法主要采用等效电路法和传输线理论,为了更方便的设计新型低频宽带吸波体,厘清其工作机理
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基于贝叶斯网络理论，首先，通过专家打分法识别影响ODM项目的进度风险管理因素，从设计、测试、采购等多维度共识别出12项风险因素；其次，对专家打分结果进行信度分析验证，证明专家打分的有效性；最后，借助GeNIe软件构建贝叶斯网络模型，对ODM项目进度风险管理的影响因素进行分析，为帮助ODM企业减轻或规避进度风险提供参考。
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