遥感影像的定位问题是遥感应用中的一个关键技术。传统的遥感影像定位方法必须依赖一定数量的地面控制点(GCPs),对于稀少或者无地面控制点的区域则不能实现遥感影像的精确定位。而我国还有大面积的无图、少图以及难以获得地面控制点的地区,因此研究稀少控制点地区遥感影像精确纠正方法具有重要的理论意义和实践意义。 本文的主要研究内容包括: 1.建立卫星影像外方位元素的求解与精度分析模型。稀少控制点地区遥感影像精确纠正的关键在于获得拍摄时刻影像的高精度外方位元素。SPoT5辅助信息文件(Metadata.dim)中包含了大量与位置和姿态相关的POS(Position and Orientation system)数据,基于这些数据,采用拉格朗日插值、多项式拟合、三次样条拟合以及统计学方法,建立POS数据随时间变化的高精度参数方程,进而解算出SPOT5卫星任意成像时刻的外方位元素值,并对解算结果进行了精度分析。 2.在框幅式成像模式下提出了基于共线方程的空间后方交会条件平差模型。该模型把外方位元素的初值看作虚拟观测值,以共线方程为条件,通过少量的GCP点(少于3个)建立条件方程式,平差解算出外方位元素的改正数,从而获得外方位元素的最或然值,配合DEM数据实现影像的精确纠正。 3.把空间后方交会条件平差模型推广到CCD成像模式下,建立了基于多中心投影的空间后方交会条件平差模型,解决了稀少控制点下SPOT5遥感影像的精确纠正问题。