带量采购背景下药企价格决策行为的博弈分析

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解决并改善就医难、负担重等一系列医疗问题是全世界都热衷于奋斗的目标,而降低药品价格作为主要手段之一更是备受关注。在我国,党的十九大报告提出实施“健康中国”战略,药品的带量采购政策作为我国现阶段医疗改革的突破口,为我国医药行业的聚合、部分药品降价提质等方面带来利好的同时,也对相关制药企业带来了大小不同的影响与冲击。面对全新的采购规则、不同的市场需求和更低的价格要求,相关制药企业正不断调整生产与价格策略。因此,本文以药品带量采购为背景,以带量采购目录药品的制药企业为研究对象,用博弈论等研究方法,立足于第二轮带量采购具体细则,对相关生产药企分别在体系内带量采购政策性市场、体系内剩余用量市场以及体系外的外部市场应选择何种价格决策的问题进行研究。首先,研究药企在体系内政策性市场中,分别面临独家药企议价、二至三家药企竞价和多家药企激烈竞价三种情况时的价格决策问题。研究结果如下:独家药企的最优价格为政府事先规定的顶价A与药企成本的折中组合,即两值和的一半。在二至三家药企进行寡头竞价时,最终报价结果及倾向性与成本优势药企的溢价能力、劣势成本药企的外部选择与收益率目标,以及制药企业的成本数额相关。以成本优势企业为例,当成本处于临界值之间时,应采取低价封杀策略,而超过阈值条件,采取高价盈利策略更优。在三家以上药企竞价中,成本优势药企选择高价策略始终优于中等价格策略;当三家成本满足临界值要求时,选高价策略更优,而在其他范围,选择低价封杀策略更优。另外,在策略倾向方面,随着概率的增加,优势企业采取独占市场策略的倾向性越强。其次,研究药企在体系内剩余用量市场中面临降价要求时的价格决策。因采购需求受体系内政策性市场中标药企数量关联,所以考虑药企最大期望利润与政府效用函数,通过逆推法得到最优降价策略。最后,在体系外的外部用药市场中,制药企业的价格博弈受成本类型、竞争对手价格等因素影响,成本低与成本高的药企博弈结果具有不同的最优价格,并且低成本药企显然具有先动的优势,通过价格策略,在精炼贝叶斯纳什均衡中,影响其他药企的价格策略,从而实现了药品价格全面降价的目的。本文的创新之处主要集中在两方面。第一,内容领域创新。带量采购政策作为我国全新的一种药品集中采购模式,自2018年底实施试点以来,相关政策措施处于不断探索与完善阶段,目前带量采购相关研究内容十分稀少,而本文则将数学建模与博弈理论应用于药品带量采购。第二,研究角度创新。在仅有的研究中,主要集中于对政策的评估与完善,如政策反响、落地情况、优缺点及改进建议等,很少有学者站在药企生存与发展角度对政策进行解读并给出措施建议,在全新的竞价环境中,本文站在药企角度对目录药品竞价过程进行博弈分析,为药企在不同竞价环境中提供价格决策帮助。本文的研究能为目录确定的和可能纳入的药品生产企业在不同竞价环境中提供一些决策参考,也能为政府提供药品价格博弈的信息资本,为政府政策的完善提供部分帮助。
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