数字水印技术是一种新型的信息隐藏技术，它的主要思想是在数字视频、音频和图像媒体中加入保护数字产品的版权证明。它弥补了密码技术和数字签名技术的缺陷，因此，数字水印技术作为当前多媒体信息隐藏领域发展最快的热点技术，已经得到了广泛的应用和研究。本文主要研究了基于图像的数字水印技术，所做的主要工作有：分析了数字水印技术的提出背景和研究意义、国内外关于数字水印的研究现状；介绍了数字水印的基本理论、分类、基本要求和数字水印系统的通用模型，以及典型的数字水印嵌入与提取算法，最后分析了数字水印的攻击方法及衡量指标。对小波变换的理论进行研究，介绍了小波的定义和小波变换的基本原理(包括连续小波变换和离散小波变换)，分析了小波多分辨率分析思想，并且给出了图像小波变换的基本原理和方法，分析了小波变换后各个子带的特征，选择出最适合嵌入水印的子带。提出了一种新的基于人类视觉特性和纹理分块的小波域数字水印算法。本算法考虑图像的自身特征，基于纹理对图像进行分块，并根据纹理复杂度控制水印的嵌入强度。在纹理复杂的区域较强的嵌入水印，既保证了水印的透明性，又提高了水印的鲁棒性；在选取水印嵌入的颜色层时，考虑图像的局部颜色特征，不再对整幅图像而是对图像块选取嵌入的颜色层，在保证水印透明性的前提下，最大限度的将水印嵌入到绿色分量中，因为R，G，B三个颜色层中绿色层的抗压缩性和抗噪声攻击的能力最强。本算法利用了人眼视觉的掩蔽特性，在图像小波域的最低层逼近系数分块矩阵中，充分利用图像块的纹理特点自适应地嵌入水印。而现有的基于小波域的算法大多将水印嵌入在各个方向的中频或高频中；而且在嵌入之前，对水印图像进行了预处理，增强了水印的鲁棒性。仿真试验结果表明该水印系统不仅较好地保持了图像的质量，而且对JPEG压缩、噪声污染、滤波、图像剪切等操作都显示了较强的鲁棒性。