【摘 要】
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该文提出了QFD与SPC集成为一个闭环系统对产品质量进行控制的观点,并从集成的原理,集成系统信息交换,集成系统组成,集成系统设计以及集成的数学建模等方面对二者的集成关系进
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该文提出了QFD与SPC集成为一个闭环系统对产品质量进行控制的观点,并从集成的原理,集成系统信息交换,集成系统组成,集成系统设计以及集成的数学建模等方面对二者的集成关系进行了深入研究,建立了如何根据SPC控制图识别结果计算工序步骤与关键零件特 性相关性的数学模型,并以该模型为基础提出建立面向QFD的信息处理系统和面向制造过程 的信息处理系统来分别构成SPC与QFD及SPC与制造过程之间的信息桥梁,实现QFD与SPC的集 成.以QFD与SPC的集成关系研究为基础,针对传统的SPC技术中控制图识别领域存在的一些 问题,如必须建立一定的控制图模式规则,不能满足实时性,抗干扰性差等.该文提出采用人工神经网络技术用解决SPC的控制图分析识别问题的技术方案,并对反向传播网训练中存 在的几个疑难问题,如隐层节点数和训练效果的关系及初始权值分布和训练效果的关系等进行了实验研究,建立了适用于SPC的人工神经网络模型.
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