无线射频识别技术是一种非接触式识别的新兴技术,具有识别速度快、抗干扰能力强、储存信息量大等优点。这种技术广泛应用于各个领域,例如仓库物流、交通运输、智能制造等方面,提高了这些领域的智能化管理水平,并且推动了物联网时代前进的脚步。但是,RFID技术在实际应用中也存在着一些不可避免的问题,多标签信息碰撞问题就是其中之一。在RFID系统中,阅读器与标签之间互相通信时所使用的信道是相同的,当多个标签同时响应一个阅读器时,可能会发生标签碰撞问题,造成标签信息不能被阅读器读取。因此,如何有效地解决标签碰撞问题,对RFID技术的研究具有重要的意义。本论文围绕RFID防碰撞技术、标签防碰撞算法的改进以及RFID在仓库管理系统中的应用等方面进行了深入讨论,展开以下研究:(1)本文对RFID系统的组成、工作原理以及RFID系统防碰撞技术的四大类型进行了介绍。同时文章对时分多址防碰撞技术中的二进制类算法和Aloha类算法进行仿真实验。通过实验结果分析各类算法的优缺点,以此展开本文的研究工作。(2)为解决动态帧时隙Aloha算法中的时隙分配不均匀问题,提出了一种基于混合混沌系统的分组动态帧时隙Aloha算法(GC-DFSA)。该算法应用的是一种混合混沌系统,它包含了Tent映射与乘同余法结合的第一混沌系统,Tent映射与一维无线折叠映射结合的第二混沌系统。在传统分组动态帧时隙算法(G-DFSA)中,将伪随机数发生器替换为混合混沌系统,形成新型的防碰撞算法(GC-DFSA)。改进算法使标签在一帧中的时隙分配更加均匀,进而减少了空闲时隙数目,提高标签识别效率。实验结果表明,改进后的GC-DFSA算法,在总时隙消耗和吞吐率上均优于GT-DFSA和G-DFSA算法。(3)本文针对传统Q值算法中存在的参数调整不当、时隙浪费大等问题,提出了一种基于Q值的双参数局部确定型算法,在Q值算法中引入双参数对Q值进行动态调整,当检测位发生碰撞或空闲时隙时,采用不同的调节参数来调整Q值。并且在检测位中加入了碰撞分析机制,使发生碰撞的标签在当前帧中仍具有再次被识别的可能性。实验结果表明,在识别相同标签数目情况下,与Low bound算法、FSA算法和传统Q值算法相比,改进的Q值防碰撞算法吞吐率最优。待识别标签数量增长时,改进的Q值防碰撞算法的吞吐率可以基本保持最优状态。并且识别相同数目的标签,改进的Q值防碰撞算法消耗的总时隙数最少,随着识别标签数目的增长,改进的Q值防碰撞算法的优势更加明显。(4)针对传统仓库管理中存在的流程繁琐、信息易出错等问题,提出了一种基于RFID的仓库管理方案。此方案设计了一个整体的系统架构,利用MySQL数据库,对系统的逻辑结构和物理结构进行了详细的描述,并通过Java7实现了上位机系统设计。