当前各个企事业单位都对门禁安全比较重视,大部分都采用了打卡方式、指纹方式或人脸识别方式来完成考勤工作。这种考勤方式携带便利性、数据管理和统计汇总等方面存在着不足。论文主要研究基于Android的便携式人脸考勤系统,采用人脸识别技术,通过Android移动端实现便携式人脸考勤管理,保证了考勤的准确性,提高了单位考勤效率。实现的功能模块包括用户管理、数据管理、考勤管理、系统后台。论文立足于目前单位在人员考勤方面存在的问题,结合人脸识别技术,提出便携式人脸考勤需求,以提高考勤效率为目标,完成了系统需求分析。通过需求分析了解了人脸考勤的业务流程,进而得到系统所实现的功能,系统功能包括用户管理、数据管理、考勤管理、系统后台等,通过系统功能分析,掌握了系统移动端和后台管理需要具备的功能。结合系统运行环境,完成了系统非功能性需求分析。在需求分析基础上,完成了系统总体设计,其中系统服务端采用JavaEE架构,移动端采用Android,包括:业务关系层、系统功能层、数据支持层和表示层等多层结构设计,通过数据库概念模型和物理模型完成了系统数据库设计。系统概要设计完成后,对其加以分析,完成用户管理模块、数据管理模块、考勤管理模块和系统后台模块,同时画出时序图和类图来表示系统各个模块的设计过程,这些功能模块构建了便携式人脸考勤系统,其中用户管理完成所有考勤对象的注册与管理,数据管理用于实现考勤数据的导入与导出,考勤管理实现基于人脸识别的考勤模式和人工考勤相结合功能,系统后台完成人脸数据采集到后台特征识别的过程,通过四个功能模块,构建了集移动端考勤与后台数据统计汇总相结合的统一管理平台。在完成模块设计后,服务端采用JavaEE完成了各模块的技术实现,在模块实现时,采用了较典型的功能进行实现过程的描述。论文在实现功能模块后,分别选取了典型的功能,完成了系统的功能、性能的测试。测试结果表明,系统功能达到了人脸考勤的需求;系统性能能够满足公司多用户并发访问,系统运行稳定。