在当前的网络通信领域中,匿名网络已经作为一种不可或缺的通信方案,广受欢迎。在匿名通信技术中,大多数的匿名通信系统都是基于MIX匿名网络的思想进行匿名通信。因此,通过对MIX匿名网络的匿名性分析与研究,评估MIX匿名网络提供的匿名性对于评价MIX匿名网络通信机制具有重要的参考价值,而且有利于指导MIX匿名网络的匿名性改进与匿名系统的性能提升。本文首先调研和分析了匿名性评估技术的概况,对于匿名性评估技术的发展和相关概念进行了综述,研究了近来年在匿名性评估方面的相关论文和主要成果,并针对典型的匿名性评估方案进行详细的分析、归纳和总结。本文提出一种AEBN匿名性评估模型,该模型主要思想是基于贝叶斯网络推理来对MIX匿名网络中的匿名性进行评估。本文首先对该评估模型中涉及的相关概念进行介绍并详细阐述模型构建过程,其次分别采用精确推理和近似推理的方法对MIX匿名网络中的匿名性进行量化和评估,最后分析了在MIX匿名网络不同输出策略下的匿名性评估实验。本文还设计出一种MFBS匿名性评估方案。在该项研究中,首先分析了基于带宽策略的路径选择算法机制和匿名性的相关约束条件,其次阐述了 MFBS匿名性评估方案的总体架构设计和关键模块设计及关键算法模块的代码实现。最后展示了该评估方案的应用实例,可以根据匿名网络中的节点资源文件内的运行数据,得出在不同维度下的匿名性分析结果。通过评估在实际匿名网络中运行所消耗的带宽情况,还可以计算出匿名系统所处网络环境的匿名性效果,对其进行更为综合的匿名性评估。