【摘 要】
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该文提出了一种新的手写体数字识别的结构方法.将字符轮廓划分为特征片段,由特征片段得到特征基元,构成对字符结构的完整描述.为此该文提出了一种轮廓点的曲率滤波方法.然后,
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该文提出了一种新的手写体数字识别的结构方法.将字符轮廓划分为特征片段,由特征片段得到特征基元,构成对字符结构的完整描述.为此该文提出了一种轮廓点的曲率滤波方法.然后,进而提出了利用字符的特征基元序列测量两样本之间的相似度方法.在此基础上,提出了一个两阶段的识别方法及两种拒识准则.在待识字符与两类训练样本都相似时,用一个专用的二义识别过程识别.该文提出和利用分类器性能矩阵的多分类器组合方法,从理论上讨论了该组合方法的一些性质,并利用该方法和一个结构分类器构造出了一个多分类方法,通过CENPAMI手写体数据库上的实验表明,该方法具有较好的性能.最后,该文给出了一个基本的银行支票处理系统.该系统包括支票定位分割、支票要素识别、印章览别、支票压缩处理备份等部分,具有较好的稳定性和识别率,目前正处于试点阶段.这一系统今后将作为写体数字识别的应用平台,获得更完善的功能.
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