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森林火灾在森林健康中至关重要,然而森林火灾具有突发性,严重威胁着人们的生命和财产。林火作为生态因子,它区别于其他生态因子。森林火灾发生具有不可预测性,危害性大等危险。其中可燃物作为森林燃烧的重要条件,尤其是可燃物含水率对森林火险影响突出。通过可燃物含水率模型的建立,可以为不同森林类型的火险和火行为动态预测的研究奠定技术基础。本文以妙峰山林场4种典型树种的枯死可燃物含水率为研究对象,在2013.11.1-2014.5.31期间对可燃物含水率进行逐日观测,依据枯叶、枯枝1hr、10hr和100hr分类标准,研究了防火期内栓皮栎、槲栎、侧柏和油松4种树种不同种类的可燃物含水率的影响因子,分别建立了基于非线性回归的指数预测模型和基于微分方程的枯死可燃物含水率模型,且基于非线性回归方程研究了不同林型内含水率的动态变化规律。主要研究结果如下：(1)枯死可燃物含水率在林型内和林外模拟试验地之间的变化趋势大体一致,可以用林外模拟试验地的可燃物含水率观测数据代替不同林型内的数据。不同树种和不同种类的可燃物含水率差异性显著,栓皮栎树种平均含水率远高于其他树种,枯叶和枯枝1hr含水率及变化幅度远高于枯枝10hr和100hr。(2)基于非线性回归的指数预测模型选取了当时和前期各3个气象因子,依据相关性最显著原则,枯枝lhr和枯叶、枯枝10hr、枯枝100hr的前期因子分别为前2h、前20h和前100h的平均温度、平均相对湿度和平均风速；可燃物含水率与温度和风速呈负相关,与相对湿度呈正相关；16个模型均>30%的含水率变差,且通过平均绝对误差(MAE)和平均相对误差(MRE)的检验,实测值与预测值之间的变化趋势基本一致,效果良好,可以很好应用。(3)基于微分方程的可燃物含水率预测模型可以根据当时的可燃物含水率、温度、相对湿度和风速得到下一时刻的可燃物含水率,16个模型均>35%的含水率变差,且通过平均绝对误差(MAE)和平均相对误差(MRE)的检验,实测值与预测值之间的变化趋势基本一致,精度较高,可以用来预测下一时刻的可燃物含水率。(4)在一天中,可燃物含水率从01：00-24：00呈现先升后降再上升的趋势,7：00-8：00达到最高值,在14：00左右达到最低值；防火期中,可燃物含水率在12-2月比较高,3～5月和11月相对偏低。