随着信息技术不断向前发展,互联网早已成为全球最大的信息资源库,它不仅为人们提供了良好的信息共享技术,而且也实现了资源共享服务。但是互联网中的信息量急剧增长也带来了很多冗余信息和垃圾资源,使用户难以在其中找到自己需要的信息资源,如何有效检索信息就成了亟待解决的问题。针对特定的人群和领域的垂直搜索可以解决这种困境。论文一开始介绍了搜索引擎的发展过程和垂直搜索引擎的工作原理,具体分析了垂直搜索引擎的索引技术以及实现排序的相关技术。分析了传统PageRank算法基本原理和在垂直搜索引擎中适用的前提条件。为后面对PageRank算法改进奠定理论基础。文中重点从PageRank算法出现的“主题漂移”问题入手,分析产生的原因。并介绍了国内外对于该问题所取得的研究成果。针对这个问题,本文一方面从查询主题关键字与页面内容相似度入手,分析得出它们的相似度算法因子;另一方面对查询关键字与本地主题数据库中已存在关键字的相似性进行分析,通过模糊数据集推导出二者的相识度算法因子。将两个算法因子导入PageRank算法中,并通过模拟实验,对比原有算法结果,得出改进后的算法在一定程度上降低了算法“主题漂移”的可能,提高了算法结果的正确性。最后,本文以农业领域为例,将改进后的PageRank算法应用到垂直搜索引擎中,通过实际应用,对比其他主流网站的搜索结果,可以得出改进后的PageRank算法具有一定的优越性,搜索结果更准确,搜索系统也更加稳定,可以满足用户的搜索请求。