电子商务的快速发展导致人们原有购物习惯的巨大改变,现在越来越多的人选择网络购物。当人们在网上购物时,整个行为过程的任意一步都留下了不可磨灭的痕迹,这些“痕迹”就是我们通常所说的行为数据。当前许多传统企业系统虽然积累了很多数据,但是大都只能实现基本的数据信息化,实现最基本的人机交互,而传统的展示方式根本无法较好的呈现数据的价值,除了满足基本的增删改查,对于体验,交互以及数据可视化层面基本没有更好的表达[1]。基于以上问题,本文选取具有代表性的电商销售数据从系统实现和数据可视化展示层面进行了用户体验、交互以及可视化的创新呈现。主要研究工作有以下几点:(1)数据可视化:针对已有的电商行为数据,对其进行分析和可视化,让数据有不同于传统展示方式的丰富呈现,给出更加直观简洁且高效及时的数据可视化结果。为了引导用户更加高效率的进行决策,对其下一步商业行为进行指导,将数据可视化融合到不同的实际应用场景中,从而做出有效且有用的可视化结果。(2)用户体验:互联网时代的用户,往往十分缺乏耐心,这就使得一个现象十分普遍,即产品吸引用户的成本巨大,而用户离开的成本很低。所以我们必须做“用户型”产品,尊重用户、真正理解用户,从而让用户快速建立起对产品的良好印象,重新定义“用户需求驱动”的新型产品。(3)产品实现:设计并开发完成了一个基于电子商务平台数据的“口袋数据管家系统”。后台采用MySQL+Springboot框架。Springboot是SpringMVC的升级版,它使得开发效率更高。数据持久层使用的框架是SpringbootJPA,它能将一个实体映射数据库的一张表,减少SQL语句的编写。该系统的设计是前后端分离的,后台给前端提供restful的接口,不需要提供整个视图,从而减轻服务端的压力。前端采用AngularJS+Bootstrap的框架,AngularJS最大的特点是双向数据绑定(MVVM),BootStrap是当前最流行的样式框架。并且使用图表的方式实现数据的可视化,提供电商相关数据的分析,从而对商业行为的辅助决策提供了有效解决方案。