数字电视是未来发展的潮流,所以在由模拟电视到数字电视的过渡时期,视频后处理芯片就成为重要的芯片之一。视频后处理芯片主要算法包括去隔行、扫描率转换、帧率变换以及进行降噪和各种画质增强处理。本文以视频后处理芯片中的算法为研究对象,首先介绍现有视频后处理芯片功能、国内外视频后处理研究的现状和发展趋势;然后在简述扫描率转换、去隔行、帧率变换、画质增强、降噪等视频后处理核心算法的基础上;重点研究了去隔行算法和图像降噪算法。通过对隔行视频图像中边沿信息的方向判断,对图像噪声类型和分布特点的分析,针对现有算法的缺点以及硬件实现的可行性,提出一种基于边沿的去隔行改进算法和一种新的视频图像降噪算法。软件仿真结果表明这些算法对图像细节具有很好的去隔行和降噪效果,进一步改善了一般去隔行算法引起视频的闪烁问题以及降噪处理视频序列时引起的运动拖尾等问题;最后对算法在硬件实现时的工作做出了展望。