单模光纤的相干光正交频分复用系统传输性能研究

来源 :天津理工大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:goodsky4008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
相干光正交频分复用技术(CO-OFDM)是由相干技术和正交频分复用(OFDM)技术结合而来。CO-OFDM系统可以充分利用光纤的巨大带宽资源,增大传输容量、提高传输速率,而且它与现有的网络有很好的兼容性,在现有基础设施上能很好的升级,扩容方便,另外,它能有效的对抗非线性干扰,对偏振模色散(PMD)也有很好的容忍性,频谱利用率高,信噪比特性好,所以近年来引起了广泛的关注和研究。本文利用Matlab和Optisystem软件联合仿真了单模光纤中CO-OFDM系统的长距离传输。在10Gb/s的CO-OFDM系统结构仿真的基础上,对CO-OFDM系统中信道估计算法性能做了详细研究,得到了最小二乘(LS)和线性最小均方误差(LMMSE)改进算法的系统性能,另外就CO-OFDM系统中发送端和接收端的激光器的线宽对系统相位噪声的影响进行了详细讨论,优化了相位噪声的混合算法,并提出一种混合的半盲的噪声补偿算法,并对其进行仿真。本论文是在天津市自然科学基金(11JCYBJC00100)项目的资助下完成的,论文的具体内容如下:(1)针对OFDM技术的优缺点进行详细的阐述,参照光OFDM的系统模型,重点讲述了CO-OFDM的原理、结构模型及其关键技术,而且详细讨论了OFDM信号从产生到传输再到接收的整个工作过程。(2)研究了CO-OFDM系统中导频的设计与选择,阐述了信道估计过程中子载波插值算法,并归纳推导LS和LMMSE改进算法。对CO-OFDM系统的两种光域模型做基于Matlab与Optisystem的联合仿真,分别应用LS和LMMSE改进算法对系统进行信道估计。仿真结果表明中频结构的CO-OFDM系统在BER为10-4的情况下,LS算法下接收端光信噪比(OSNR)约有1dB左右的光信噪比代价,即改进的LMMSE算法下接收端性能提高了约1dB。而在直接转换结构的CO-OFDM中,接收端有1.5dB的性能提高,相对性能较好,但是系统的造价比较高。(3)针对激光器的宽、窄线宽对于相位噪声的影响,优化了相位噪声的混合算法,并提出一种混合的半盲的噪声补偿算法,以均衡补偿不同的激光器线宽调制下造成的相位偏差。分别对B2B情况下和传输800km情况进行研究,得到了系统的性能图。仿真结果表明:改进的相位算法比矩阵相位补偿算法性能好,当激光器为宽线宽并且调制方式为16QAM时,相对于矩阵相位补偿算法约有1dB的OSNR的提高。
其他文献
压缩感知理论是近几年新兴起来的一门理论,它在保证信息不损失的情况下,采用远低于奈奎斯特采样定理所要求的采样频率对信号进行采样,并且对信号进行精确重构,成为图像处理领
随着视频监控系统规模的不断扩大,单纯地使用人力实现对大量监控点的在线监视是不现实的,因此,具有自主分析能力的智能视频监控系统是视频监控系统未来发展的趋势。此外,国内外许
靖安油田大路沟二区是采油四厂主力采油区块,具有典型“三低”油藏特点。随着开发时间的延长,油井开发矛盾日益显现,严重影响该区块的开发水平。本文重点分析了目前影响大路沟二
对流层散射信道由于其通信距离远、传输容量大,而且具有较好的保密性、方向性以及抗干扰能力强等特点而备受军事通信及应急通信领域关注。不过对流层散射信道同时也是个严重
正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术由于具有较高的频谱利用率和较强的抗干扰能力,得到了广泛的关注,并已渐渐成为下一代无线通信系统的核
图像已广泛应用到现代社会的各个领域,而由于数字成像设备自身限制以及成像过程受到外部环境的影响,导致图像中信息的丢失,即获得的是降质图像。其中,由模糊原因导致的图像降
随着社会经济的发展和计算机视觉技术的普及,基于视觉的目标检测与跟踪已成为研究热点。无论是军用导弹跟踪技术,还是民用视频监控系统,它们都与计算机视觉技术相关。本文针
随着信息技术和存储技术的发展,音频数据量呈现爆炸式的增长。面对如此海量数据,人们更加迫切的希望能够从中准确快速地搜索到需要的信息,因而对相关语音技术的需求也与日俱增。
自组织网络(SON,Self-Organized Network)技术被认为是解决未来网络管理及维护工作、有效支持异构多网络并存、提高网络服务质量、大幅降低网络维护成本的一条有效途径。作为
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是信息技术中一个新的重要研究方向,在军事、安防、交通、环保、医疗、救灾等许多方面具有广泛的应用前景。密钥管理是WSN安全研究