随着我国经济飞速发展,各行各业信息化建设也步入了高速发展阶段,尤其是移动互联网、物联网、大数据、云计算技术的发展,各行业生成了海量的数据,数据类型包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。各行各业都面临着机遇和挑战,面对日益复杂的复杂分析、关联查询、实时性处理等应用需求,任何单一的数据库存储架构都无法完全满足应用需求。银行业作为国家经济发展的大动脉,伴随大数据和互联网金融时代的到来,我国银行信息化建设已经成为未来发展的重要支柱。随着银行信息化程度的加深,尤其是移动互联网、物联网的崛起,银行生成的业务数据急剧膨胀,传统的数据存储管理技术无法支撑海量数据,因此,银行急需新型的大数据技术来管理各种类型的海量数据。现如今,大数据技术已经逐步成熟,大数据已经由概念阶段步进入推广应用阶段,借助大数据平台可以帮助银行从海量数据中挖掘出隐藏价值,各银行都期望能实现海量数据的处理,从数据中发现价值,因为数据已经为一种非常重要的资产。当前,各银行已经在积极的探索,如何建设自己的大数据平台,从而能够管理应用海量的数据。正因为如此,本论文结合各银行切实的需求出发,对国内外先进的大数据技术进行分析研究,采用自主可控的国产数据库,进行银行大数据平台应用研究,通过对比验证传统数据库和国产大数据平台各项性能,充分证明基于国产数据库构建大数据平台的可行性,为我国银行大数据平台建设提供参考指导意见。