随着时代不断发展,网络媒体技术和网络通讯技术得到了迅速的发展,人们已不满足于语音以及图像业务的需求,有声音有图像,更加生动有趣的视频业务收到了大家广泛的喜爱。大家的网络流量也大部分使用在观看视频这个用途上面。在此背景之下,移动视频业务得到了一个长远的进步和发展。目前来看,网络宽带以及各项业务需求都获得了较大的长进,但是仍然满足不了庞大的市场需求。网络资源有限的情况下,用户的需求不断增加,网络拥塞,势必会影响到用户的体验和心情,影响到用户对产品和业务的选择。如何在有限的网络资源下提高用户体验质量(QoE,Quality of Experience)自然而然的成为一个热门研究方向。如果可以及时并且准确地测量移动视频QoE,从而不断调整自己的业务适应广大客户需求,才有可能在现在激烈的市场竞争中占有一席之地。针对移动视频QoE的测试与分析,本文所做的主要研究工作如下:首先,分析了移动视频QoE研究的背景和意义,介绍了 QoE与QoS并分析了两者之间的关系。对现有的QoE的主观和客观评价方法进行了概述并分析出了每种方法的优缺点。其次,分析了影响移动视频QoE的具体因素,研究了网络层QoS、业务层QoS、用户体验质量QoE之间的关系,确立了 QoE与QoS的映射模型,建立了移动视频QoE模型,并研究了移动视频QoE的评测方法。分析了 HTTP视频质量的影响因和应用层的性能度量指标(如初始化时间Tinit、缓冲时间Trebuf、缓冲频率Frebuf)。应用层性能度量指标与网络层参数(带宽、时延、丢包等)有相应关系,利用这一点,可以对移动视频QoE进行测试与分析。最后,搭建了 HTTP移动视频实验系统,设置了几组不同的带宽、丢包率PLR(packet loss rate)和时延,通过HTTP移动视频实验系统测出不同条件下的数据。根据实测数据在不同区间段模糊化应用指标,设计相应的规则表,利用基于Mamdani模糊推理的网络视频质量评估模型,计算得出移动视频质量客观评估值,并最终验证有较高的评估准确性。