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生态理性思想及其当代中国形态研究
【发表日期】
:
2021年01期
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随着决策问题的愈加复杂,决策信息逐渐呈现出不确定性、类型和结构多样性等特点。如何准确表征决策信息并将其应用于实际决策问题具有重要的现实意义,为了尽可能地改善信息遗漏缺失的问题,模糊数学和词语计算的相关方法则被引入到决策问题中。在处理不确定性问题时,决策信息通常被定义为语言变量的形式,复杂类则被定义为语言变量的集合,即复杂语言表达式。针对我国各地区的雾霾污染的排放效率评估问题时,原始数据存在一定程度
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选择性催化还原(SCR)技术是当前火电厂烟气脱硝的主要手段,其核心为SCR脱硝催化剂。由于长期处于高粉尘高温度烟气环境,催化剂会逐渐丧失活性。失效催化剂因其组分被确定为危险废物,但同样具有较高的资源回用价值。当前催化剂行业以失效催化剂为原料生产资源回用载体,掺入新鲜载体制备新鲜催化剂已成为必然趋势。但回用载体与新鲜载体存在一定差距,因此本研究在针对我国目前火电企业的实际需求和脱硝催化剂市场的切实情
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随着我国生态文明建设的大力推进,环境监管力度不断加大,相关污水排放标准日益趋严。传统生物脱氮工艺的局限性和低碳氮比的进水特性,使得现有城市污水处理厂难以实现高效脱氮,因此进行强化生物脱氮污水处理工艺的开发已刻不容缓。本研究将分段进水和SBR(Sequencing Batch Reactor)法相结合构建新型强化生物脱氮工艺,在理论推导的基础上,系统研究了水力停留时间(Hydraulic reten
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雾霾作为空气质量评估的重要判断指标之一,对其进行准确预测具有实际意义。鉴于雾霾数据灰度较大的特征,引入基于分布信息已知的区间灰数序列的MGM(1,m)模型将有效延展模型的应用范围。在此基础上,考虑到样本数据存在的时滞性及模型构建时变量间存在的非线性、模型参数的时变性、相关因素对系统特征变量的影响分别建立了MGM(1,m)优化模型。最后将优化模型应用至雾霾模拟和预测研究中。具体研究内容如下:第二章将
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挥发性有机物作为臭氧与二次气溶胶的重要前体物,在当前大气污染事件中扮演着重要的角色,是造成我国区域性大气复合污染的原因之一。同时,因其绝大部分物种具有特殊气味,对人体健康和生活质量也有不同程度的影响。本研究利用SPI-MS分别在南京和某工业园区内的生物质污泥焚烧厂对挥发性有机物展开探究。以浦口和江宁为例,探讨了南京地区的VOCs组成、变化特征和来源分布;结合夏季臭氧污染情况频繁的情况,研究了浦口观
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空气质量和碳排放的研究,对于调整工业生产计划和城市化速度具有重要战略意义。提高PM_(2.5)浓度定量预测的科学性和准确性,一直是各级政府、环保和科研部门关注的热点问题。一方面,运用多源多要素的气象观测数据,强调区域结构和区域影响;另一方面,把现代统计方法的先进研究成果应用到预测模型的建立中。为了改进单站点模型重复建模和只考虑局地影响的不足,本文基于江苏省2013-2018年13个城市PM_(2.
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大气[CO_2]升高可以影响农作物生长发育、土壤养分循环,从而改变农业生态系统的结构和功能。水稻是重要的粮食作物,不同水稻品种对[CO_2]升高的响应存在差异,进而对稻田土壤微生物群落产生影响。本研究依托开放式[CO_2]升高(FACE)技术,以对[CO_2]升高具有不同响应水平的四种水稻品种武运粳27号(WYJ27)、淮稻5号(HD5)、甬优1540(YY1540)和隆两优1988(LLY198
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大气颗粒物(PM)是造成空气污染的元凶之一,严重威胁着人类健康。由于PM来源广泛、组分多变、性质复杂,目前人们对于PM中各组分的毒性作用以及组分间的相互作用还知之甚少。其中,重金属虽然在PM质量浓度中占比很小,但它们具有不可生物降解、易被生物积累、高生物毒性等特点,且它们之间、它们与PM其余组分间也存在着相互作用,是PM中不可忽视的毒性组分。为全面研究PM中重金属的毒性作用,本文首先以纳米颗粒(N
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