能源一直以来都被认为是支撑和维系国家政治和经济命脉的重要战略物资,可以预见的是,在未来很长一段时间内,火力发电仍将是我国发电行业的支柱性发电模式。近些年,国家先后出台各项政策对减少燃煤机组污染物排放提出约束性要求,与此同时,电力市场化交易持续推进,燃煤机组利润空间被进一步压缩,因此,燃煤发电企业迫切希望通过技术改造与系统优化实现超低排放与低成本运行的平衡共赢。目前,各大燃煤机组纷纷对原有的超低排放系统进行优化升级,但对优化效果的评价往往集中在多个单一数据指标的考核,往往“只见局部不见整体”,缺乏对优化项目整体效果的综合评价,基于此,作者提出采用模糊层次分析法（Fuzzy-AHP）对燃煤机组超低排放项目的优化效果进行综合评价。本文以百万超超临界燃煤机组超低排放系统为研究对象,分析燃煤机组超低排放优化项目的自身属性和项目特点,依照目前行业内普遍采用的燃煤机组超低排放相关标准,从技术、经济、环境影响与社会效益四个方面对影响燃煤机组超低排放优化项目的关键性指标进行挖掘梳理和筛选整合;以T电厂1050MW超超临界燃煤机组为实例构建超低排放优化项目综合评价层次模型,结合项目工程实际筛选确定核心评价指标体系,并进行指标数据量化、归一化处理、权重确定、层次总排序和模糊评价;从综合评价等级结果和T电厂实际运行数据两个维度进行分析,探讨这三大技术方案的推广价值和适用场景。本课题提出了一套科学合理、具有普遍适用意义的百万燃煤机组超低排放优化项目综合评价指标体系,通过实际案例分析并验证Fuzzy-AHP模糊层次分析法在超低排放系统综合评价领域的有效性和可操作性,可推广至国内同类型燃煤机组的超低排放系统优化效果的综合评价,对同类型燃煤机组在超低排放优化项目的技术选择和发展趋势,具有极大的借鉴意义。