波动方程叠前深度偏移是解决复杂构造成像的有力工具。由于其成像质量敏感的依赖偏移速度模型,所以要得到正确的成像,必须先做好偏移速度分析。在用于偏移速度分析的各种共成像道集中,角度域共成像道集(ADCIG)被认为是唯一没有假象的道集。论文对角度域叠前深度偏移和ADCIG的提取进行了比较深入的研究。发展了一种以FFD算子为波场延拓算子,用G-D框架对波场进行分解,从而可以得到ADCIG的波动方程叠前深度偏移方法。论文对如何用一般的偏移方法提取ADCIG做了全面的描述,分析了偏移速度与ADCIG的关系,深化了对ADCIG的认识。波动方程角度域叠前深度偏移和ADCIG为复杂构造成像提供了一种可行的策略。ADCIG是目前公认的没有假象的道集,可以通过倾斜叠加或者其他的方法将偏移距域的数据转化到角度域,从而得到角度域共成像道集,相比偏移距域共成像道集(ODCIG),角度域共成像道集可为偏移速度分析提供更精准的基础资料;角度域偏移成像则可以将全域波场延拓转化到局域波场延拓,对波场的传播具有更高的描述精度。本论文发展的角度域叠前偏移算法更多侧重于ADCIG的提取,经过适当的改进即可实现局域波场的延拓。数值实验表明,本文发展的角度域叠前深度偏移算法是可行的,可以生成共倾角成像剖面,共反射角成像剖面,共倾角成像剖面可以用于照明分析,共反射角成像剖面可以用于抽取ADCIG;通过DSR方程或者SSR方程偏移也同样可以提取ADCIG,对于这两种情况,成像后算法具有更高的计算效率;由ADCIG与偏移速度误差的关系可知,ADCIG道集对大于真实速度的偏移速度误差更为敏感。