本文主要研究序列图像的运动目标检测,即从序列图像中发现与背景存在相对运动的前景目标,并根据图像的二维特征进一步提取出独立的运动目标。运动目标检测不仅在计算机视觉等领域有重要的理论价值,而且在智能化监控等方面中有着巨大的应用潜力。本文结合图像的多小波变换进行运动目标的帧差检测。利用序列图像的帧间差分进行运动目标检测的一般过程可概括为:序列图的一阶差分、目标的预警、差分图的去噪及二值化、二值差分图的对称差分和数学形态学处理、目标区域相关参数的求取与原图的标记。本文按上面过程给出了运动目标检测的一种方法,其主要创新之处在于:在运动目标的预警方面,提出了基于帧差和背景模型相结合的方法,这种方法首先对所得到的序列图像进行帧差预警,在此基础上发现有目标出现时,再进行基于背景模型的运动目标预警,当均发现目标时,则确定运动目标出现;在差分图的噪声去除方面,采用中值滤波和多小波子图修正相结合的方法。先使用中值滤波的方法去除部分噪声并为多小波处理进行必要的准备,再用本文提出的多小波子图修正的方法去除剩余噪声,为目标区域的提取创造条件。通过MATLAB的仿真,结果表明本文的方法能够较好地检测并提取序列图像中的运动目标。