随着我国经济的持续快速发展和人们生活水平的提高，产品质量问题越来越受到公众的关注，因此，中药生产企业越来越重视对产品生产过程的监控。物联网技术作为一种新兴技术，在工业上已经开始应用，主要集中在制造业供应链管理、产品生产过程监控、能源管理和生产安全等。中药生产过程监控应用物联网技术，为实现生产过程中产品信息的跟踪和追溯提供了基础平台，为提高中药产品质量、规范企业管理方式、增强企业信息化水平有重大作用。本文所研究的中药生产过程监控系统正是基于工业物联网提出来的，将中药生产的提取、浓缩、醇沉等工艺流程以及其他操作环节与工业物联网技术相结合，分别从感知控制层、数据传输层、数据存储层、应用决策层四个方面对中药生产过程监控系统进行了详细的设计。并对其中应用到的数据采集、工业以太网和数据库知识进行了分析，将整个中药生产过程监控起来，建立一个从自动化级到管理级的同一信息流，提高整个企业的效率和竞争力。在监控系统设计开发中，针对感知控制层中料液浓度无法直接通过现有传感器检测问题，提出了一种基于最小二乘支持向量机的软测量预测模型优化方案，根据可检测的辅助变量推导出主变量，可准确估算当前料液浓度情况。针对管理层对车间生产信息存在的信息孤岛问题，提出了将中药生产执行系统对应用决策层的优化方案，实现对企业生产过程全方位的监控管理，对系统的功能模块进行详细的设计并通过编程实现。随着纵向数据集成成为可能，管理层将非常容易获得底层实时数据，有了这些信息，管理级将更容易做出迅速、明智的决策。