在过去的一个世纪中,中国已完成了人口转型,人口结构从高生育率、高死亡率、低预期寿命的人口特征转变为低生育率、低死亡率、高预期寿命的人口特征。第六次人口普查数据显示60岁以上的老龄人口占总人口的比例达13％,其中65岁及以上人口的比例占9%以上,中国已经进入老龄化社会,未来老龄化发展迅猛,“未富先老”特点明显。面临着人口老龄化和人口总量的双重压力,尤其是2030年至2050年是我国老龄化最严峻时期,因此分析人口老龄化对我国经济及结构的影响以及如何应对人口老龄化是我国亟待分析和解决的重要问题。本文从微观和宏观角度上分析我国人口老龄化对中国经济及结构的影响。通过对家庭微观调查数据的计量分析,从微观角度来研究我国人口结构变化对消费及结构、储蓄等行为的影响。然后利用微观数据及分析结果,把刻画家庭人口结构的变量引入CGE模型,来分析人口老龄化对中国经济增长、经济结构、能源消耗和碳排放、以及社会保险的影响。　　首先,本文基于中国居民收入分配课题组数据(CHIPS),分析了微观家庭的人口结构与家庭的收入、消费、储蓄的关系,并进行了相应的计量分析。实证分析结果表明:家庭的户主年龄、规模大小、不同年龄人口占比等家庭人口结构变量对消费及消费结构也具有显著影响,如老年人在医疗方面的支出增多而在交通通讯方面支出的减少。　　其次,按户主年龄和规模大小细分家庭组,建立了既能从供给方面,又能从需求方面分析人口结构变化对经济及结构的影响的中国可计算一般均衡模型。通过设定无人口老龄化的对照情景定量分析人口老龄化对中国经济增长、结构、能源消耗和碳排放的影响。研究结果表明:1、长期来看,人口老龄化对经济增长带来较大的负面影响,随着老龄化加深,大幅降低了GDP增长速度,2050年对照情景的GDP增长率达3.86%,比基准情景高1.26个百分点,幅度达48.6%,也就是人口老龄化将大幅降低经济增长速度;2、人口老龄化大幅降低了我国人均GDP水平,到2050年,人口老龄化使人均GDP水平降低幅度达24.81%;3、人口老龄化对经济结构也产生了一定影响。老龄化有利于提高居民消费率和降低投资率,到2050年,对照情景的居民消费占GDP的比重为53.61%,比基准情景低5.71%。与此相反,对照情景的投资率(资本形成总额占GDP的比重)为30.75%,高于基准情景的7.28个百分点。人口老龄化促使第三产业的增加值和就业比重提高,几乎同等程度的减少了第二产业的增加值比重和就业结构,而对第一产业的增加值和就业比重的几乎没有影响;4、老龄化一定程度上减轻了能源消耗和碳排放的压力,随着老龄化的加深,到2050年人口老龄化可使能源和碳排放的减少达30%左右。　　此外,通过设置三种人口政策情景(HIGH、基准情景、LOW情景),本文利用CGE模型分析了不同人口政策对中国经济增长、结构和能源消耗及碳排放的影响效果。模拟结果表明:“完善单独、推行二孩晚育”人口政策下的基准情景(medium)的人均GDP水平最高。2050年,HIGH情景比基准情景低8000元,低幅为3.34%;LOW情景比基准情景低8300元,低幅达3.48%。对于执行严厉计划生育政策的LOW情景的GDP增长率和人均GDP水平最低。因此,“完善单独、推行二孩晚育”人口政策下对我国的经济负面影响最小。　　最后,本文通过在社会核算矩阵(SAM)中单设一个社会保险账户,进而建立社会保险动态CGE模型并对我国社会保险相关问题进行了模拟分析。研究结果表明:人口老龄化将给我国养老保险基金带来巨大的赤字,严重威胁了财政的稳定性。到2050年,我国养老金支出3283百亿元,占GDP的比重到7.13%,到2050年,养老金收支缺口达194800亿元,占2050年的GDP的比重达4.23%,2050年养老金累计债务达17778百亿元,占当年GDP比重达38.61%。但模拟结果也发现人口老龄化对其它社会保险基金(医疗保险、工伤保险、生育保险)造成不利影响,且影响较小,也就是说其它社会保险基金不存在严重的赤字问题。进一步还模拟了提高缴费率和退休年龄的情景,结果表明提高我国社会保险的征收率和遵缴率和提高退休年龄,将大幅减轻养老保险基金赤字,进而维持财政的稳定性,且有助于经济发展。