随着科学技术与社会经济的快速发展,用户需求渐渐从功能追求转为个性化定制体验上来,因此,研究用户需求以及如何将用户的隐性需求借助互联网信息挖掘技术转化为设计师的设计语言,以便帮助设计师快速精准地开展个性化设计,是当前值得研究和亟须解决的问题。目前,针对此的研究大都是基于已获得的样本上开展,但由于样本的局限性,导致个性化定制难以达到良好的用户体验,精准化程度不高,为此,本文提出一种新型的基于用户需求获取的个性化定制模型,并通过设计实现的个性化定制平台,帮助工业设计师精准对接用户进行个性化定制设计,同时提高用户的个性化定制参与体验。论文的主要工作和成果如下:1)构建新型的个性化定制模型。论文分别分析研究了线下利用用户调研获取用户需求的原理与方法、线上利用大数据挖掘技术获取用户需求的原理和方法,针对两者的优势和不足,提出了“用户-用户画像-设计”的新型个性化定制模型。该定制模式借助互联网信息以及数据挖掘技术,构建了与用户信息、与用户需求关联的用户画像库,可有效帮助设计师方便提取和“理解”用户需求,提高设计师的个性化定制效率,并通过设计师给用户的设计反馈和适时沟通,增强用户的定制体验。2)个性化定制功能模块设计及实现。本文构建的个性化定制模型主要分为产品画像、用户推荐评价、设计师反馈三大功能模块。其中,产品画像模块主要通过收集、采集技术,从互联网平台获得产品的静态信息及用户动态评论数据,再经过预处理、数据挖掘等技术提取出用户关注的产品特征及其情感倾向词并使其标签化,最终构成标签体系后形成产品画像;用户推荐评价模块主要实现在产品画像构成过程中为用户进行产品样例推荐,帮助用户从中选择意向产品并对其产品特征进行评价;设计师反馈模块分为用户画像与需求设计两部分。用户画像的实现经由用户对产品评价后构成的并包含用户个人基本信息的用户画像,进而形成用户画像库。需求设计为设计师从构成的用户画像的可视化标签中提取用户定制需求并利用设计知识与经验将其转为设计目标,从而进行产品设计。3)个性化定制平台设计及应用验证。为方便工业设计师开展个性化定制服务以及与用户互动,论文设计了一个个性化定制平台。该平台采用B/S架构,利用Java Script+HTML5+CSS3及Bootstrap框架在Visual Studio Code上进行系统前端页面设计,采用Java+Servlet+JSP(Java Server Pages)及My SQL5.0数据库、Spring框架、Spring MVC在Eclipse上进行后端服务器开发。并结合实例进行了可行性应用验证。